Zaktualizowano dnia 18 marca 2024
Branża informatyczna to bez wątpienia jedna z najbardziej przyszłościowych dziedzin, w której osiągnąć można zadowalające wynagrodzenie. Jednak podstawowy i ogólny profil informatyczny warto uzupełnić dodatkowymi umiejętnościami. Wyspecjalizowanie się w określonym zakresie pozwoli uzyskać stabilną i ciekawą oraz pewną przyszłość. Jednym z takich obszarów jest data science. Co to za dziedzina i jak zostać data science specialist? Czy warto kształcić się w tym kierunku?
Co to jest data science?
Każdy z nas codziennie wykonuje niezliczoną ilość czynności za pośrednictwem komputerów, tabletów czy smartfonów. Nawet najdrobniejsza czynność generuje powstanie śladu informacyjnego. Zbiory takich śladów tworzą dane, które następnie można poddawać analizom, schematom, porządkowaniu i grupowaniu. Na podstawie badań takich zbiorów danych powstają algorytmy, wnioski i całe systemy, dzięki którym można zwiększać wydajność funkcjonowania, zmniejszać ryzyko podejmowanych działań w sieci czy ulepszać programy, czynności marketingowe lub sprzedażowe.
Data science to właśnie złożony proces analizy danych, na który składa się:
- definiowanie określonego problemu;
- zbieranie danych;
- przetwarzanie i czyszczenie danych;
- eksplorowanie informacji i definiowanie nowych zmiennych;
- szczegółowa analiza;
- konkluzja;
- prezentacja wyników.
ZDOBĄDŹ PRZYSZŁOŚCIOWY I PRESTIŻOWY ZAWÓD, WYBIERAJĄC „KURS DATA SCIENCE – ANALIZA DANYCH”
Gdzie może pracować specjalista data science?
Skupienie, dokładność i zdolność analitycznego myślenia to tylko niektóre cechy, jakie musi posiadać specjalista w zakresie data science. Czy warto kształcić się w tym kierunku w kontekście możliwości znalezienia zatrudnienia?
Osoby specjalizujące się w data science są pożądanymi pracownikami w wielu branżach. Ich praca wpływa na napędzanie procesów biznesowych i wybicie się ze środowiska konkurencji. Wśród branż, które najchętniej współpracują ze specjalistami w zakresie data science, można wymienić e-commerce, ubezpieczenia, finanse, produkcję, spedycję czy logistykę.
Jak zostać specjalistą data science?
Ciągła aktualizacja wiedzy i nowo wprowadzanych rozwiązań to najważniejszy aspekt, jaki powinna uwzględnić osoba na tym stanowisku. Co to oznacza? Co prawda, aby zostać specjalistą w tej dziedzinie, można ukończyć specjalistyczne studia trwające kilka lat, jednak jeżeli ktoś posiada już podstawową wiedzę z zakresu informatyki, ekonomii czy matematyki, o wiele lepszym rozwiązaniem będzie ,,Kurs Data science – analiza danych”. Tego typu forma kwalifikacji pozwoli uzyskać stosowne umiejętności znacznie szybciej i z uwzględnieniem aktualnego stanu wiedzy.
“Kurs Data science – analiza danych,, jest realizowany przez CDZ. Absolwent otrzymuje dokumentację zgodną z wymogami MEiN, certyfikat w języku polskim oraz kwalifikacje umożliwiające podjęcie zatrudnienia we wszystkich krajach Unii Europejskiej. ,,Kurs Data Science – analiza danych” można zrealizować z dofinansowaniem Urzędu Pracy. Dodatkowo dzięki akredytacji uczelni wyższej absolwent może otrzymać dyplom w skórzanej twardej oprawie i świadectwo.
W ramach kursu w CDZ realizowane są m.in. takie zagadnienia, jak:
- Statystyka;
- Big data and business intelligence;
- Techniki programistyczne analizy danych;
- Inżynieria danych i uczenie maszynowe;
- Bazy danych, hurtownie i eksploracja danych;
- Matematyczne podstawy data science.
Jak zacząć kurs? Na stronie internetowej CDZ wystarczy zapisać się poprzez formularz rejestracyjny, podając podstawowe dane. To pierwszy krok w kierunku lepszej przyszłości z Data science.
